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#Neuland: Studie über Künstliche Intelligenz und Machine Learning im Unternehmenseinsatz

Verfasst am 17.02.2017 von Axel Hoffmann

Studie: Machine Learning im Unternehmenseinsatz 2017

Künstliche Intelligenz und lernende Maschinen sind elementare Faktoren für die Wettbewerbsstärke und Profitabilität von Unternehmen. In nächster Zukunft werden sie flächendeckend zum Einsatz kommen. Dies ist die wichtigste Erkenntnis einer Studie, die wir ganz aktuell in Zusammenarbeit mit Crisp Research und Hewlett Packard Enterprise (HPE) veröffentlicht haben. Demnach befassen sich bereits 64 Prozent der Unternehmen in Deutschland, Österreich und der Schweiz mit Machine Learning-Technologien. Die Studie liefert einen Überblick über den aktuellen Status und künftige erfolgreiche Einsatzmöglichkeiten in Unternehmen.

Zwei Drittel der Unternehmen sind auf Zukunftskurs

Eine weitere Erkenntnis unserer gemeinsamen Studie: Machine Learning wird zum digitalen Mainstream. Nahezu zwei Drittel der Unternehmen befassen sich aktuell aktiv mit dem Thema. Ein Fünftel setzt entsprechende Technologien bereits produktiv ein. Ebenso viele Unternehmen beschäftigen sich schon jetzt mit dem Deep Learning, der neuesten Generation neuronaler Netze. Vorreiterrollen nehmen dabei die Automotive-, Konsumgüter-, IT-, Telekommunikations- und Mediabranche ein.

Erfolgsfaktor Künstliche Intelligenz

Nach Jahren in der akademischen Nische erlebt das Thema Künstliche Intelligenz eine neue, bisher nicht gekannte Innovations- und Wachstumsphase. Neben der dank Cloud Computing nahezu unbegrenzt verfügbaren und flexiblen Rechenleistung, bilden riesige Datenmengen (Big Data) die Grundlage für die Modellentwicklung und Trainings im Bereich KI.

Nicht zuletzt ist auch die technologische Entwicklung mit neuen, enorm leistungsfähigen Verfahren, Tools und Frameworks verantwortlich für diesen Sprung. Künstliche Intelligenz wird vom Hype- und Marketing-Trend der Internetkonzerne zur wesentlichen Stellschraube für die Wettbewerbsstärke und Profitabilität fast aller Unternehmen.

Schlüsseltechnologie Machine Learning

Machine Learning ist dabei eine der Kerntechnologien. Die Kombination aus günstiger Rechenleistung, großen Datenmengen und optimierten Algorithmen lässt die Innovationsleistung entsprechender Verfahren derzeit exponentiell steigen. Diese haben das Potenzial, Mustererkennung, Datenexploration und automatisierte Datenverarbeitung in Bereiche zu führen, die mit Manpower und den bisherigen Technologien nicht erreichbar sind.

„Für Entscheider in puncto Datenverarbeitung, Technologie und Digitalisierung ist es unumgänglich, sich mit den neuen Ansätzen und Technologien zu beschäftigen", unterstreicht Klaas Bollhoefer, *um Chief Data Scientist und einer der Impulsgeber der Studie. „Auch wenn wir erst am Beginn des Zeitalters der Data Industry stehen: Wer seine Marktposition behalten oder ausbauen will, wird das künftig ohne Künstliche Intelligenz nicht bewältigen."

Studie ab sofort zum Download verfügbar

Für die gemeinsame Studie „Machine Learning im Unternehmenseinsatz" haben wir im letzten Jahr 264 Unternehmen verschiedener Branchen, Größen und Typen in Deutschland, Österreich und der Schweiz befragt. Sie gibt Entscheidern und Managern einen empirisch fundierten Überblick zum Status quo in Deutschland und liefert Erkenntnisse und Beispiele für die erfolgreiche Planung und Umsetzung im eigenen Unternehmen.

Studie jetzt kostenlos herunterladen!

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